MSA培训视频|如何做MSA中的稳定性分析？
2022-05-05
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最后我们输出在Minitab软件里面可以输
出这样的一个控制图
用SPC的帕文准则
也就是说这个点子有没有在控制线之内随机的波动
用这个准则来判定我们的测量系统够不够稳定
那么这里面可能有一些学员就会问到老师
这个跟SPC的控制图又有什么区别呢
这里面是有区别的
虽然你的控制线的计算
包括控制图那个判文跟SPC是一样的
但是这里面请大家务必一定要正确理解这里
面的黑点子
它所代表的变差和波动
它不是整个制造过程
人机要法还测的变差
它只包含了制造过程当中人机量法观测的
其中一个因子
也就是说测量系统这一个因子的变差
所以这个点子的波动只反映测量系统的稳定性
那为什么只反映测量系统的稳定性呢
是因为我们前面在取样收集数据的时候
我们的样本在测量的过程当中
它是对同一个零件反复多次测量
求平均值和极差
那么这里面的黑点的数据分别是这两列数据
一列是均值和一列是极差
而这个均值极差又来自于什么
来自于我们刚才说的来自于同一个样本的反复测量
求平均值和极差
那么这里面的黑点的数据分别是这两列数据
一列是均值和一列是极差
而这个均值极差又来自于什么
来自于我们刚才说的来自于同一个样本的反复测量
那么这样子得到了一个数据
所以它的零件始终是同一个零件
那始终是同一个零件
反复测量得到的数据差异
那我们就把它解释为是测量系统的变差
而不是指过程的总变差
因为过程的总变差
它必须是包含零件变差
那要包含零件变差
它必须是若干个多个零件
而我们这个现在的这个测量数据来自于同个零件
所以这个就是我们讲的这个图形虽然还是那个图
但是这个图形所反映的背后的意义
它是指不一样的
